Estruturamos sprints para que startups construam mais rápido
A Ramo nasceu da convicção de que o melhor caminho para testar uma ideia é colocá-la em movimento — com método, com foco e sem desperdício.
← Voltar ao InícioComo a Ramo começou
A Ramo surgiu em Joinville em 2022, quando dois desenvolvedores e um designer de produto decidiram que times early-stage precisavam de uma forma diferente de explorar ideias com tecnologia. Na época, a maioria dos projetos de IA para startups era cara, longa e cheia de incertezas sobre o que seria entregue no final.
A proposta da Ramo foi simples: pegar a lógica do sprint — escopo definido, duração curta, entregável concreto — e aplicar diretamente ao desenvolvimento de protótipos com inteligência artificial. Sem projetos abertos. Sem escopo que cresce. Sem surpresas ao final.
Desde então, trabalhamos com times em diferentes estágios: alguns testando sua primeira ideia de produto, outros já rodando sprints mensais para explorar várias direções ao mesmo tempo. O que não muda é o formato — focado, transparente e orientado ao que pode ser testado.
Missão
Ajudar startups a explorar ideias de produto com inteligência artificial por meio de sprints bem estruturados — entregando protótipos funcionais que o time pode mostrar, testar e iterar.
Visão
Ser a parceira de sprints de IA preferida por times early-stage no Brasil — reconhecida pela clareza no processo, pela qualidade do que é entregue e pela honestidade sobre o que funciona e o que precisa ser refinado.
Valores
- Foco — cada sprint tem escopo definido e entregável claro
- Transparência — comunicamos o que é viável, sem promessas vagas
- Ritmo — entregamos no tempo combinado, sem arrastamentos
- Aprendizado — cada protótipo gera conhecimento útil para o time
Quem faz a Ramo
Um time pequeno e multidisciplinar, focado em entregar sprints com qualidade e clareza.
Bruno Martins
Fundador & Tech Lead
Bruno lidera a execução técnica dos sprints, com foco em prototipagem rápida e integração de ferramentas de IA. Tem experiência em projetos de produto para startups B2B.
Camila Souza
Produto & Sprint Design
Camila estrutura o escopo de cada sprint e facilita o processo de descoberta com o cliente. Tem experiência em design de produto e pesquisa com usuários.
Rafael Ferreira
Engenharia de IA
Rafael é responsável pela implementação de modelos e pipelines de IA dentro dos sprints. Trabalha com foco em soluções que possam ser testadas e avaliadas de forma objetiva.
Como trabalhamos
Cada sprint segue um conjunto de práticas que garantem que o trabalho seja claro, seguro e útil para o time cliente.
Escopo documentado
Antes de cada sprint, definimos por escrito o que será feito, o que está fora do escopo e o que será entregue. Sem ambiguidade.
Confidencialidade (NDA)
Todo projeto começa com um acordo de confidencialidade. Sua ideia e seus dados ficam protegidos durante e após o sprint.
Conformidade com a LGPD
Tratamos dados pessoais de acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados. Nenhuma informação é compartilhada sem base legal adequada.
Código entregue e documentado
Protótipos, scripts e pipelines são entregues com documentação mínima para que o time cliente consiga entender e evoluir o que foi construído.
Comunicação regular
Durante o sprint, mantemos o cliente informado sobre o progresso. Sem silêncios longos, sem surpresas ao final.
Revisão pós-sprint
Ao final de cada sprint, fazemos uma revisão com o cliente para avaliar o que foi aprendido e o que faz sentido como próximo passo.
O que nos diferencia como parceiro de sprint
A Ramo trabalha exclusivamente com o formato de sprint aplicado a inteligência artificial — não somos uma agência de desenvolvimento full-cycle nem uma consultoria de estratégia. Essa especialização significa que sabemos exatamente o que pode ser feito em um prazo curto, o que é realista de entregar e o que precisa de mais contexto antes de entrar em produção.
Atuamos principalmente com startups early-stage no Brasil, em Joinville e remotamente. Nossa experiência cobre sprints de prototipagem para produtos que usam modelos de linguagem, pipelines de classificação de dados, ferramentas de geração de conteúdo e interfaces de produto alimentadas por IA. Cada sprint é adaptado ao contexto específico do cliente — não existe solução copiada de um projeto anterior.
Acreditamos que o valor de um sprint não está apenas no protótipo entregue, mas no que o time aprende durante o processo. Por isso, cada entrega inclui notas sobre o que foi construído, o que funcionou, o que não funcionou e o que vale explorar a seguir. Esse material ajuda o time a tomar decisões mais informadas sobre o produto — independentemente de contratar ou não um sprint adicional.
Quer conhecer melhor como trabalhamos?
Entre em contato e conversamos sobre o formato de sprint mais adequado para o estágio atual da sua startup.
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